灵敏度是测力传感器的核心参数之一，其定义为单位输入力变化所引起的输出信号变化量，通常以 mV/V 表示。灵敏度的大小直接决定了传感器对微小力变化的响应能力，但同时也与噪声、抗干扰性等指标存在权衡关系。
在理想情况下，灵敏度越高，传感器能够检测到的最小力值变化就越小。例如，医疗领域的手术机器人需要检测亚牛级别的力反馈，此时高灵敏度传感器（如石墨烯 MOEMS 谐振压力传感器，灵敏度达 1.7Hz/Pa）成为关键。然而，灵敏度的提升并非无限，因为高灵敏度往往伴随信号噪声的增加。以应变片式传感器为例，其灵敏度受应变片材料和粘贴工艺的限制，过高的灵敏度可能导致输出信号中混入更多环境噪声，从而降低信噪比。
灵敏度的非线性也是影响准确度的重要因素。当传感器工作在高灵敏度状态时，输出信号与输入力之间的线性关系可能被破坏。例如，某些金属箔应变片在超过额定应变范围后，其电阻变化与应变不再呈线性关系，导致测量误差。此时，通过多点校准或非线性补偿算法（如多项式拟合）可以部分修正这一问题，但会增加系统复杂度和成本。
此外，灵敏度还受温度变化的影响。金属材料的电阻率随温度变化，导致应变片灵敏度产生漂移。例如，康铜应变片的灵敏度温度系数约为 0.02%/℃，在 - 10℃至 + 40℃的温度范围内，灵敏度可能波动 ±0.6%。为了补偿这一影响，现代传感器通常集成温度传感器，并通过软件算法实时修正灵敏度偏差。例如，车载 AI 边缘计算节点采用动态自适应调压算法，结合机器学习模型，将温漂控制在 ±0.3% 以内，同时提升能效 40%。
实际应用中，灵敏度的选择需综合考虑测量需求与环境条件。例如，工业称重系统通常选择中等灵敏度（如 2mV/V），以平衡测量精度和抗干扰能力；而实验室高精度测力仪可能采用更高灵敏度（如 3mV/V），但需配合屏蔽电缆和低噪声放大器。此外，灵敏度与量程的匹配也至关重要。若量程过大而灵敏度不足，可能导致小力值测量误差；反之，若量程过小而灵敏度过高，传感器易受过载损坏。
所以说灵敏度是影响测力传感器测量准确度的关键参数，其优化需从材料选择、结构设计、温度补偿和信号处理等多维度入手。通过采用新型材料（如碳基材料）、先进制造工艺（如增材制造）和智能算法（如 AI 校准），可以在提升灵敏度的同时抑制噪声和漂移，从而实现更高的测量准确度。
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